预告:李克勤: 弹性云计算平台性能和成本的优化

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2019-01-10 金沙国际唯一官网:计算机与通信工程学院

报告承办单位:计通学院

报告内容: 弹性云计算平台性能和成本的优化

报告人姓名:李克勤

报告人所在单位:湖南大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间:2019年1月14日下午3点半

报告地点:理科楼B-311

报告人概况: 李克勤现为纽约州立大学讲席教授、博士生导师、院学术委员会主席、超级计算与云计算研究所所长。 1985年毕业于清华大学,获计算机科学学士学位;1990年毕业于休斯顿大学,获 计算机科学博士学位。之后受聘于纽约州立大学,历任助理教授、副教授、正教授; 2009年晋升为纽约州立大学讲席教授;2011年被聘请为清华大学高智讲座教授; 2014年当选IEEE Fellow(国际电气和电 子工程师学会院士);2016年荣获中共中央组织部和国家人力资源和社会保障部联合 任命的“国家特聘专家”称号(中华人民共和国海外高层次引进人才最高荣誉称号)。 目前研究课题集中在并行计算与高性能计算、分布式计算、高能效计算和通信、异 构计算系统、云计算、大数据计算、CPU-GPU混合协同计算、多核计算、存储和文件 系统、无线通讯网络、传感器网络、对等文件共享系统、移动计算、服务计算、物 联网和信息物理系统等。在学术著作、研究期刊、和国际会议上共发表论文600篇以 上(其中IEEE/ACM Transactions/Journals论文超过150篇,SCI期刊论文超过360 篇)。他在网格网络的处理器分配和作业调度以及光网络上的并行计算方面的开创性 研究具有广泛和深远的影响,为他带来了崇高的学术声誉。他曾多次荣获国际学术 会议最佳论文奖。他多次担任国际学术会议主席,并且担任2017年召开的第7届IEEE 国际云计算和服务计算年会和2019年召开的第21届IEEE高性能计算和通信会议的主 席。他主持国家自然科学基金委员会的重点项目“面向激光聚变模拟的大规模异构 众核系统可扩展并行算法与优化方法”;主持国家自然科学基金委和新加坡国家研究 基金会数据科学合作研究项目“面向列车故障检测的深度学习模型及其异构并行处 理技术”;承担科技部863重大项目“高性能计算环境应用服务优化关键技术”和“基 于内存计算的并行处理系统研究与开发”;并且主持科技部国家重点研发计划“面向 异构体系结构的高性能分布式数据处理技术与系统” 的子项目“面向大数据集的数 据流编程模型及高通量视频示范应用”;同时在“大规模异构并行系统的高效能调度 理论与方法”领域带领湖南省自然科学基金创新研究群体。他具有重大国际声誉和 影响,在世界范围内有50个以上合作研究团队和超过500位合作研究人员。他是 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing 等著名和顶 级学术刊物的编委。他是IEEE计算机学会Fellow遴选委员会委员。

 

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